Puede enviar correos, organizar viajes, completar formularios, realizar compras y continuar trabajando incluso después de cerrar la aplicación.
Meta quiere llevar la inteligencia artificial un paso más allá de simplemente responder preguntas.
La compañía presentó Muse, un nuevo agente de IA diseñado para realizar tareas directamente por el usuario, utilizando su propio navegador y conectándose con diferentes aplicaciones y servicios.
A diferencia de un chatbot tradicional, Muse puede recibir un objetivo y comenzar a trabajar para conseguirlo. Entre sus posibilidades se encuentran enviar correos electrónicos, reservar viajes, completar formularios, organizar información e incluso realizar compras con autorización del usuario.
La herramienta fue presentada oficialmente el 8 de septiembre de 2026 y funciona con Muse Spark, el modelo desarrollado por Meta específicamente para realizar este tipo de tareas de manera autónoma.
Muse no solo responde: también puede actuar
La principal diferencia entre Muse y los asistentes de inteligencia artificial tradicionales está en lo que ocurre después de realizar una consulta.
En lugar de limitarse a explicar cómo hacer algo, Muse puede intentar hacerlo directamente.
Por ejemplo, puede abrir su propio navegador, ingresar a una página web, completar formularios y realizar diferentes pasos necesarios para alcanzar el objetivo que el usuario le haya indicado.
También puede trabajar con tareas más amplias.
Si una persona quiere organizar un viaje, Muse puede ayudarla a desarrollar un plan y avanzar con diferentes partes del proceso. Si necesita enviar un correo, puede prepararlo y solicitar autorización antes de enviarlo.
Incluso puede realizar acciones como negociar determinados servicios o buscar alternativas para reducir una factura.
Puede seguir trabajando aunque cierres la aplicación
Una de las características más interesantes de Muse es que no necesita que el usuario mantenga abierta la aplicación mientras trabaja.
Si una tarea necesita más tiempo, el agente puede continuar ejecutándola y regresar cuando haya novedades o necesite una decisión.
Por ejemplo, puede detenerse antes de realizar determinadas acciones sensibles y solicitar autorización al usuario antes de continuar.
Meta señala que Muse pide confirmación antes de actividades como enviar un correo electrónico o realizar una compra.
Esto acerca la experiencia a la idea de tener un asistente digital que no solamente responde instrucciones, sino que puede avanzar con ellas de manera independiente.
También puede entender contenido de Instagram
La integración con el ecosistema de Meta también abre posibilidades interesantes.
Uno de los ejemplos mostrados por la compañía consiste en utilizar un Reel de Instagram con una receta.
Muse puede analizar ese contenido y convertir la receta en una lista de compras, además de utilizar información que conoce previamente sobre el usuario para organizar otras tareas relacionadas.
También puede recordar determinados detalles compartidos anteriormente para realizar sugerencias posteriormente.
La idea es que el usuario no tenga que repetir constantemente toda la información necesaria cada vez que solicita algo.
Muse funciona dentro de su propia computadora virtual
Permitir que una inteligencia artificial tenga acceso a correos, páginas web, aplicaciones o compras también introduce una pregunta importante: ¿qué ocurre con la seguridad de toda esa información?
Para ello, Meta desarrolló Muse Secure VM, una máquina virtual dedicada donde funciona cada agente.
En términos simples, Muse tiene una especie de computadora propia en la nube con navegador, almacenamiento y diferentes herramientas necesarias para realizar sus tareas.
Cada instancia se encuentra aislada y allí se almacenan de forma segura los datos y credenciales correspondientes a los servicios que el usuario decida conectar.
Además, Meta incorporó un segundo sistema denominado Sentinel, encargado de supervisar las acciones que Muse intenta realizar antes de que lleguen a internet.
El usuario decide a qué información puede acceder
Muse necesita permisos para interactuar con servicios externos.
Esto significa que el usuario debe decidir individualmente qué aplicaciones conecta y hasta dónde puede actuar el asistente.
Por ejemplo, al conectar el correo electrónico se podría permitir que Muse únicamente lea determinados mensajes o darle también autorización para enviar correos.
Estos permisos pueden modificarse o eliminarse posteriormente.
Meta también asegura que Muse no puede ver directamente las contraseñas o métodos de pago almacenados y que las credenciales se mantienen dentro de sistemas de almacenamiento seguro.
La compañía también proporciona un registro de las acciones realizadas y de aquellas que el agente planea ejecutar.
Muse también puede realizar compras
La capacidad de actuar de forma autónoma también llega al comercio electrónico.
Muse puede completar compras utilizando Link de Stripe, sistema que permite generar una tarjeta de un solo uso para evitar exponer directamente los datos reales de la tarjeta del usuario.
Antes de completar una compra, el agente solicita autorización.
Meta también anunció que posteriormente añadirá compatibilidad con Shop Pay y 1Password, ampliando las posibilidades de utilizar cuentas y credenciales existentes dentro de diferentes servicios.
¿Dónde está disponible Muse?
Por el momento, Meta está desplegando Muse en Estados Unidos.
El agente está llegando a iOS, Android y muse.ai, mientras que Meta también permite conversar con Muse directamente desde WhatsApp.
La compañía adelantó además que próximamente estará disponible en sus gafas con inteligencia artificial.
La mayor parte de sus funciones podrá utilizarse gratuitamente, aunque Meta también ofrecerá planes de suscripción para usuarios que necesiten capacidades adicionales.
La inteligencia artificial empieza a pasar de responder a ejecutar
Muse representa un cambio importante en la forma en la que Meta está planteando sus productos de inteligencia artificial.
Hasta ahora, gran parte de la interacción con asistentes como Meta AI se centraba en realizar una pregunta y recibir una respuesta.
Con los agentes de IA, el objetivo comienza a ser diferente.
Ya no se trata únicamente de preguntarle a una inteligencia artificial cómo hacer algo, sino de pedirle directamente que lo haga.
Y si este modelo termina extendiéndose a más usuarios y servicios, muchas tareas que actualmente requieren abrir diferentes aplicaciones, completar formularios o navegar por varias páginas podrían terminar concentrándose en una sola conversación con un asistente.
